Zapytałeś kiedyś starszą wersję ChatGPT o wczorajszy mecz lub o najważniejsze wydarzenie z zeszłego miesiąca, a on odpowiedział: „Niestety, moja wiedza kończy się na [data]”? To właśnie jest „Knowledge Cut-off”, czyli Punkt Odcięcia Wiedzy. Jest to po prostu konkretna data (np. kwiecień 2023), do której zebrano dane użyte do treningu danego modelu AI. Oznacza to,…
W świecie sztucznej inteligencji toczy się fundamentalna debata, która kształtuje całą branżę. Dotyczy ona tego, czy najlepsze modele AI powinny być zamknięte (Closed Source), jak pilnie strzeżony przepis na Coca-Colę, czy otwarte (Open Source), dostępne dla każdego jak publiczna biblioteka. Oba podejścia mają radykalnie różne cele, zalety i wady. Zrozumienie tej różnicy jest kluczowe, aby…
W niemal każdym artykule o zaawansowanej sztucznej inteligencji – czy to o LLM-ach, czy generatorach obrazu – pojawia się termin „Sieć Neuronowa” (ang. Neural Network). Co to jest? Mówiąc najprościej, jest to program komputerowy luźno inspirowany sposobem działania ludzkiego mózgu. To właśnie sieci neuronowe są silnikiem, który napędza całą rewolucję Głębokiego Uczenia (Deep Learning). Podobnie…
Do niedawna świat sztucznej inteligencji był podzielony. Mieliśmy modele, które rozumiały tekst (jak LLM-y, np. wczesny ChatGPT) oraz modele, które rozumiały obrazy (jak Modele Dyfuzyjne, np. Midjourney). Każdy z nich żył w swoim świecie. Model Multimodalny (ang. Multimodal Model) to przełom, który burzy te granice. To jeden, zintegrowany model AI, który potrafi jednocześnie rozumieć, przetwarzać…
Terminy „Sztuczna Inteligencja” (AI), „Uczenie Maszynowe” (Machine Learning) i „Głębokie Uczenie” (Deep Learning) są nieustannie rzucane w mediach, często zamiennie. Łatwo się w tym pogubić, ale w rzeczywistości to nie jest to samo. Najprostszym sposobem, aby zrozumieć ich relację, jest myślenie o nich jak o rosyjskich lalkach – Matrioszkach. Są to pojęcia powiązane, ale oznaczają…
W poprzednich artykułach ustaliliśmy, że Duże Modele Językowe (LLM) mają dwa duże problemy: ich wiedza jest „zamrożona w czasie” (tzw. knowledge cut-off) i potrafią zmyślać fakty (tzw. halucynacje AI). Więc jak to możliwe, że gdy pytasz dziś Google Gemini o pogodę, on podaje Ci aktualną prognozę? Albo jak ChatGPT potrafi streścić artykuł z linku, który…
Zadałeś kiedyś pytanie ChatGPT o polecaną książkę, a on podał Ci tytuł i autora, który… nie istnieje? Albo poprosiłeś o podsumowanie wydarzeń historycznych i dostałeś daty, które kompletnie się nie zgadzają? Jeśli tak, doświadczyłeś właśnie Halucynacji AI. W kontekście sztucznej inteligencji „halucynacja” to zjawisko, w którym model AI (jak LLM) generuje odpowiedź, która jest całkowicie…
Kiedy wpisujesz w Midjourney, DALL-E 3 czy Stable Diffusion tekst „astronauta na koniu w stylu van Gogha” i po 30 sekundach otrzymujesz niemal idealne dzieło sztuki, co tak naprawdę się dzieje? Odpowiedzią jest technologia zwana Modelem Dyfuzyjnym (ang. Diffusion Model). To fundamentalnie inny rodzaj AI niż LLM (który zajmuje się tekstem) – ten specjalizuje się…
Jeśli Duży Model Językowy (LLM) jest potężnym silnikiem, to Prompt Engineering jest instrukcją obsługi i kierownicą, która pozwala Ci nim precyzyjnie sterować. W skrócie, Prompt Engineering (Inżynieria Promptów) to sztuka i nauka tworzenia skutecznych poleceń (promptów), aby uzyskać od modelu AI (jak ChatGPT czy Midjourney) dokładnie taki rezultat, jakiego oczekujemy. To jedna z najważniejszych umiejętności…
Wszyscy mówią o sztucznej inteligencji, ale sercem tej rewolucji jest jedna kluczowa technologia: LLM, czyli Duży Model Językowy (ang. Large Language Model). LLM to zaawansowany program komputerowy, który został wytrenowany na niewyobrażalnych ilościach tekstu (książkach, artykułach i całej zawartości internetu), aby rozumieć i generować ludzki język. Mówiąc najprościej – to mózg, który napędza narzędzia takie…