Przegląd AI (19.01): 2,5 bln USD na rynku, IBM stawia na Agentów i małe modele (SLM)

Poniedziałek, 19 stycznia 2026. Pieniądze w AI płyną szerokim strumieniem, ale zmienia się kierunek nurtu. Gartner przewiduje gigantyczny wzrost wydatków, a IBM twierdzi, że era „dużych i drogich” modeli powoli ustępuje miejsca tym małym i skutecznym. Zamiast bawić się czatem, firmy chcą w końcu zobaczyć zysk.

Oto 4 kluczowe informacje otwierające ten tydzień.

1. Gartner i MFW: 2,52 bln USD i stabilizacja gospodarki

Liczby dnia są oszałamiające. Według najnowszych prognoz Gartnera, globalne wydatki na rozwiązania AI osiągną w 2026 roku poziom 2,52 bln USD. To wzrost o 44% rok do roku.

Co ciekawe, Międzynarodowy Fundusz Walutowy (MFW) wskazuje, że ten boom technologiczny może być „poduszką bezpieczeństwa” dla światowej gospodarki, równoważąc rosnące napięcia handlowe i geopolityczne. AI przestaje być nowinką, a staje się filarem globalnego PKB.

2. IBM Enterprise Advantage: 50% więcej produktywności dzięki Agentom

IBM wchodzi ostro w rynek Agentic AI. Firma uruchomiła usługę Enterprise Advantage, która ma pomóc korporacjom budować własne platformy agentowe na istniejącej chmurze (AWS, Azure).

• Obietnica: Wzrost produktywności nawet o 50%.
• Podejście: Zamiast burzyć systemy i budować od nowa, IBM integruje inteligentnych agentów z obecną infrastrukturą firmy.
• Trend: Rynek oprogramowania agentowego ma wzrosnąć z 5,2 mld USD (2024) do astronomicznych 200 mld USD w 2034 roku.

3. Zmiana warty: SLM zamiast LLM i innowacje zamiast cięcia kosztów

Badanie IBM Institute for Business Value rzuca nowe światło na strategie prezesów firm. 79% kadry zarządzającej oczekuje, że AI znacząco zwiększy przychody do 2030 roku.

Najciekawsza jest jednak zmiana technologiczna: firmy coraz częściej planują inwestować w SLM (Small Language Models), które mają przewyższyć popularnością gigantyczne LLM. Powód? Są tańsze, szybsze i łatwiejsze do zabezpieczenia wewnątrz firmy. Budżety przesuwają się też z „efektywności” (zwolnienia/automatyzacja) na „innowacje” (nowe produkty).

🔗 Źródło: IBM Institute for Business Value

4. Apple potwierdza kurs na Google

Potwierdzają się doniesienia z końca zeszłego tygodnia. Apple wdroży modele Gemini od Google do obsługi Siri, pomijając (przynajmniej na razie) głębszą integrację z OpenAI w tym zakresie. To strategiczny sojusz dwóch gigantów, który ma zdominować rynek konsumenckich asystentów w 2026 roku.

🧠 Pojęcie dnia: SLM (Small Language Models)

W dzisiejszych newsach często pada skrót SLM. Co to jest?

Small Language Models (Małe Modele Językowe) to „lżejsze” wersje sztucznej inteligencji (np. Microsoft Phi, Google Gemma). W przeciwieństwie do kolosów jak GPT-5, SLM-y:

• Wymagają znacznie mniej mocy obliczeniowej (mogą działać na laptopie, a nawet telefonie).
• Są tańsze w trenowaniu i używaniu.
• Są idealne do konkretnych, wąskich zadań (np. asystent prawny wewnątrz jednej kancelarii), gdzie nie jest potrzebna wiedza o całym świecie.